Volg ons:
Bel ons: 8613816583346
Levensduur van kabels is te voorspellen

Dit staat voor LAPP Predictive Indicator en betreft de resterende levensduur van de kabel in procenten. Dit percentage bedraagt 100% bij een nieuwe kabel en loopt terug tot maximaal 20%. Wanneer hij onder deze 20% zakt, is de functionaliteit en integriteit van de kabel niet meer te garanderen en is het tijd om de kabel te vervangen. Installatie

Excel-tutorial: Voorspellende formules

Wist u dat het mogelijk is om de toekomst te voorspellen? U heeft er een speciale formule voor nodig, maar het kan ook magisch (automatisch). Excel kan u op basis van gedetecteerde trendlijnen vertellen en (binnen een in te stellen waarschijnlijkheidsmarge), voorspellen wat de toekomst zal zijn. Dat is handig als u toekomstige verkoopcijfers, …

De voordelen van voorspellend onderhoud

Dit algoritme, een soort rekenformule, wordt door software gebruikt om met deze data de resterende levensduur van een installatie te bepalen. Wanneer een verouderings- of degradatieproces precies volgens ''plan'' verloopt, zal het tijdstip waarop de installatie het einde van zijn levensduur bereikt (het tijdstip van onderhoud) niet veranderen.

Hoe het algoritme van Spotify jouw muzieksmaak bepaalt

Dat is gevaarlijk en een donkere kant van de aanbevelingsmechanismes." Voor je het weet luister je alleen nog maar Nederlandse singersongwriter-nummers à la Suzan & Freek. Bovendien hebben grote spelers veel macht. "Spotify kan er bijvoorbeeld voor kiezen om een bepaalde artiest meer te pushen", zegt Argante. Het net van het ...

De impact van het kwantumalgoritme van Shor op het RSA-algoritme …

Om te concluderen wat voor impact het algoritme van Shor heeft op de implemen-taties van RSA in NIST, moet er eerst een aantal deelvragen worden beantwoord: 1.Wat is het verschil tussen de klassieke computer en de kwantumcomputer? 2.Wat is het verschil tussen de implementaties van RSA voorgeschreven door NIST?

Machine learning in de audit: voorspellen van klantverloop

Als je tevreden bent met de prestatie van het algoritme, is de volgende stap het toepassen van dit algoritme om voorspellingen te maken voor de tweeduizend klanten in het huidige klantenbestand van de telecomprovider. In JASP kun je dit doen door het getrainde algoritme op te slaan via de optie ''Getraind model opslaan''.

Levensduuranalyse de nuttige levensverwachting voorspellen en ...

Levensduuranalyse is het proces waarbij de levensduur van een object of systeem wordt geanalyseerd om de levensduur ervan te optimaliseren. Hierbij kan het gaan om het …

Zelfstudie over machine learning voor beginners: wat is de basis …

De keuze van het algoritme is gebaseerd op het doel. In het onderstaande voorbeeld van Machine learning is de taak om het type bloem te voorspellen tussen de drie …

Duurzaamheid voorspellen: methoden voor het berekenen van de levensduur ...

Inzicht in de Berekening van de levensduur van de transportband is cruciaal voor het optimaliseren van de efficiëntie en het verlengen van de levensduur van transportsystemen. Dit proces omvat het evalueren van verschillende factoren die de levensduur van een transportband beïnvloeden, waaronder het type materiaal dat wordt getransporteerd, het …

CQM

30/04/2020. Blog 1 van 3 Enige tijd terug gaven we een spoiler alert en lieten we met ons algoritme zien hoe je de eindstand van de Eredivisie kunt voorspellen. Ook voor eigen competitie gedreven sporten kun je via onze tool de winnaar bepalen. We zijn met die blog opgepikt door Omroep Brabant, Voetbal Primeur en overige media. We hebben veel leuke reacties …

De top 10 Machine Learning algoritmen

Onderstaande afbeelding geeft een simpel voorbeeld van een classificatie boom weer voor het voorspellen van de waarde van een huis. Net zoals bij eerder genoemde …

Wat is de typische levensduur van een hond bij wie miltkanker is ...

Miltkanker kan variëren in ernst en progressie, waardoor het moeilijk is om een typische levensduur te bepalen voor honden bij wie de ziekte is vastgesteld. De prognose kan echter variëren van enkele maanden tot een jaar, afhankelijk van verschillende factoren, zoals het stadium van de kanker en de algehele gezondheid van de hond. Vroege detectie en …

Hoe ontwikkel je zelf een machine learning-algoritme? Dit zijn de …

Voor de ontwikkeling van een algoritme voor kunstmatige intelligentie onderscheiden we onafhankelijke en afhankelijke variabelen. De afhankelijke variabele is datgene wat je wilt …

Wat u moet weten over het -algoritme

Als u dat doet en optimaliseert voor zoeken met uw begrip van het -algoritme, zult u het succes vinden waarnaar u op zoek bent. Als je meer wilt weten over de innerlijke werking van het creëren van een succesvol -kanaal, bekijk dan ons vorige bericht over -video- en kanaalanalyses.

Wat is een Algoritme? | Nimble

Conclusie: De kracht van leren en voorspellen. In de dynamische wereld van machine learning vormen algoritmen de drijvende kracht achter de capaciteit om te leren en te voorspellen. Een diepgaand begrip van verschillende algoritmen, hun toepassingen en uitdagingen is essentieel voor het succesvol implementeren van machine learning in diverse ...

De Levensduur van thuisbatterijen: wat je moet weten

Wanneer je wil weten wat de levensduur van een thuisbatterij is kun je dit vooraf nagaan. Iedere thuisaccu komt namelijk met een vooraf aangegeven minimum aantal laadcycli die je terug kan vinden in de datasheets van het specifieke model. ... Voor het optimaal functioneren van jouw thuisbatterij, dienen alle onderdelen correct op elkaar ...

Machine learning • Kennisdomein

Een machine learning algoritme is een stappenplan dat wordt gebruikt om een machine learning model te trainen en te laten functioneren. Het algoritme bevat regels voor …

Hoe werkt het algoritme van TikTok?

Hier zijn de belangrijkste factoren die het algoritme beïnvloeden: Gebruikersinteracties. Een van de belangrijkste factoren die het TikTok-algoritme gebruikt, zijn de interacties van de gebruiker. Dit omvat: – **Likes en reacties**: Video''s die je leuk vindt en waarop je reageert, geven het algoritme een idee van je interesses.

Achter de schermen van een ''zelflerend'' algoritme: de magie van …

Het verzamelen van deze data uit verschillende systemen, het opschonen en het combineren is doorgaans een tijdsintensief proces (zo''n 80% van de tijd van een data scientist volgens Forbes). En ...

Zo werkt het algoritme van Instagram

Het algoritme duikt dan dieper in de ''catalogus'' met beschikbare berichten. Kortom, ben je maar een paar minuten per dag op het platform, dan krijg je alleen de highlights te zien. Wat betekent dit voor jou als ondernemer? Het nieuwe …

Het algoritme van de toeslagenaffaire

Via een Wob-verzoek kregen ze een staatje in handen met de uitkomsten van het algoritme dat gebruikt werd voor risicoselectie. Daaruit bleek dat meer dan 80 procent van de groep die volgens het algoritme gecontroleerd moest worden, bestond uit de allerlaagste inkomens. Uit openbare bronnen kwam vervolgens naar voren dat de Belastingdienst op ...

Wat is een Algoritme? | Nimble

In de boeiende wereld van machine learning vormen algoritmen het kloppende hart, de intelligente kracht achter het vermogen om te leren en te voorspellen. Dit artikel verkent …

Wat zijn algoritmes?

Wanneer de getoonde informatie aansluit op jouw interesses is de kans groter dat je vaker terugkomt en er vaker gebruik van maakt. Een algoritme zorgt voor de werking van een website en daar ontkom je niet aan. Het werkt bijvoorbeeld als volgt: door het liken van kattenfilmpjes op Facebook krijg je steeds vaker kattenfilmpjes te zien.

Hoe ontwikkel je zelf een machine learning-algoritme?

Stap 1: Bepaal en controleer wat je wil voorspellen. Voor de ontwikkeling van een algoritme voor kunstmatige intelligentie onderscheiden we onafhankelijke en afhankelijke variabelen. De afhankelijke variabele is datgene wat je wilt …

Levensduurvoorspelling en -verlenging

Software(platform) voor het voorspellen van de staat en performance van de regelklep (gezondheid). Optimaal revisiemoment adviseren waarbij alleen de noodzakelijke onderdelen …

Zelfstudie over machine learning voor beginners: wat is de basis van …

De keuze van het algoritme is gebaseerd op het doel. In het onderstaande voorbeeld van Machine learning is de taak om het type bloem te voorspellen tussen de drie variëteiten. De voorspellingen zijn gebaseerd op de lengte en de breedte van het bloemblaadje. De afbeelding toont de resultaten van tien verschillende algoritmen.

Voorspellend onderhoud in zes stappen

Machine learning richt zich op software-algoritmen die leren van ervaring en hun besluitvorming of voorspellende prestaties in de loop van de tijd verbeteren.